Waviness
Anhand von Mercedes-Benz-Flottendaten bewertet dieses Produkt die Unebenheiten von Straßen für ganze Abschnitte auf Basis von IRI10 und RMSE und schließt damit Lücken zwischen den Standardmesszyklen.
Behalten Sie die Straßenqualität in Ihrer Region im Auge.
Die Profilebenheit ist eines der wichtigsten Qualitätsmerkmale von Straßen. Sie beeinflusst den Fahrkomfort und die Sicherheit.
Aus diesem Grund ist die Längswellenbildung eine Standardmessmethode für Straßenbehörden zur Beurteilung der Straßenbelagsqualität. In vielen Ländern ermitteln die Straßenbehörden alle vier bis fünf Jahre die Längswellenbildung von Straßen mit hochauflösenden Messungen durch Ingenieurbüros. Dies ist ein notwendiger, aber kostenintensiver Prozess. Mit Mercedes‑Benz Fahrzeugdaten können wir die regelmäßigen Messungen optimal ergänzen. Auf diese Weise erhalten Straßenbehörden Einblick in die Unebenheiten der Straßenoberfläche zwischen den hochauflösenden Messungen – und dies wird durch nahezu Echtzeitdaten von Fahrzeugen automatisiert, die bereits auf den Straßen unterwegs sind: die vernetzte Mercedes‑Benz-Fahrzeugflotte. Die Daten werden gemäß dem ISO-Standard International Roughness Index 10 (IRI10) und Root Mean Square Error (RMSE) bereitgestellt.
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Kontakt aufnehmenWelche Daten und Funktionen bietet dieses Produkt?
Ob Städte und Gemeinden, Straßenbehörden oder Straßenbaufirmen: Der Waviness-Datensatz ergänzt die Daten aus standardmäßigen Messverfahren, um die „datenlosen“ Zeiträume zwischen den Messungen auszugleichen. Das Datenprodukt bewertet die Straßenwelligkeit ganzer Straßenabschnitte auf Basis des International Roughness Index 10 (IRI10) und des Root Mean Square Error (RMSE).
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Grad der Längswelligkeit (IRI10)
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Root Mean Square Error (RMSE)
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GPS position
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Ausrichtung (Kompassrichtung)
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Zeitstempel der letzten Linienmessung
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Vertrauensniveau (0 % bis 100 %)
Ihre Vorteile auf einen Blick
Optimieren Sie Ihre Straßenqualität, indem Sie die von der Mercedes-Benz-Fahrzeugflotte generierten Informationen zur Längswellenbildung in Ihre Überlegungen einbeziehen.
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Erstellen Sie einen digitalen Zwilling von Straßenoberflächen
Die Entwicklung eines digitalen Zwillings von Straßenoberflächen ermöglicht eine präzise Überwachung und Instandhaltung, wodurch die Verkehrssicherheit und Langlebigkeit verbessert werden.
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Einblicke in die Entwicklung der Straßenqualität
Transparente Berichte liefern wertvolle Einblicke in die Entwicklung der Straßenqualität und unterstützen wirksame Instandhaltungsstrategien.
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Optimierte Wartung in Bezug auf Budgetplanung und -zuweisung
Ein transparenter Überblick über den Zustand der Straßenoberflächen ermöglicht eine optimierte Instandhaltung durch eine präzisere Budgetplanung und -zuweisung.
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Wissensvermehrung für zukünftige Straßenbauprojekte
Aktuelles Wissen und neue Technologien sind unerlässlich, um zukünftige Straßenbauprojekte effizient und nachhaltig zu gestalten.
Mehr Sicherheit und Wissensvorsprung durch einen dreistufigen Ansatz
Wir verwenden eine Kombination aus verschiedenen Sensoren und Signalen aus unserer Mercedes-Benz-Fahrzeugflotte, um Längswellen auf Straßen gemäß dem International Roughness Index 10 (IRI10) und dem Root Mean Square Error (RMSE) zu erkennen. Neben der Erfassung der aktuellen Situation können wir auch die Entwicklung über einen bestimmten Zeitraum hinweg bewerten.
Zuverlässige Daten werden anhand eines dreistufigen Ansatzes ermittelt:
1. Datenerhebung in einem definierten Zeitraum
Für den speziellen Anwendungsfall von Schäden durch Straßenunebenheiten in einer bestimmten Region erfassen wir nur die speziell erforderlichen Daten, sofern die Fahrzeugführer ihre Zustimmung zur Bereitstellung der Daten gegeben haben. Die vernetzte Mercedes‑Benz-Fahrzeugflotte bietet eine hervorragende Grundlage, um viele Regionen weltweit abzudecken.
Die Daten werden dann für den definierten Zeitraum von der Mercedes-Benz-Fahrzeugflotte an das Mercedes-Benz-Backend gesendet. Die Unebenheit wird in der Backend-Cloud auf der Grundlage verschiedener Faktoren berechnet. Die Berechnung umfasst den Stoßdämpferstand, die Beschleunigung in Kombination mit der Geschwindigkeit und die GPS-Position.
2. Mehrfaches Durchlaufen von Abschnitten für höhere Genauigkeit im Laufe der Zeit
Durch mehrere Durchläufe mit zusätzlichen Fahrzeugen wird eine höhere Genauigkeit von IRI10 und RMSE erreicht. Aus Datenschutzgründen verschleiern wir jedoch den Zeitstempel bis zu einem gewissen Grad, um die Verfolgung einer einzelnen Person unmöglich zu machen.
3. Datenvisualisierung, Bereitstellung und Verfolgung der Entwicklung im Zeitverlauf
Schließlich können die IRI10- und RMSE-Werte über unsere Pull-API abgerufen werden.
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Unsere Connectivity-Spezialisten beraten Sie zu potenziellen Anwendungsfällen und zeigen Ihnen, wie Waviness Ihr Unternehmen oder Ihre Lösung unterstützen kann.